¿Por qué no simplemente utilizar ChatGPT? Cifras de uso real de Convey

Una pregunta razonable: los modelos de lenguaje generales ya manejan bien la traducción matizada, entonces, ¿por qué utilizar una aplicación dedicada en absoluto? La respuesta honesta tiene que ver con lo que sucede cuando la traducción no es una tarea aislada, sino una conversación continua.

El problema de la repetición de instrucciones

Obtener una traducción con un tono adecuado a partir de un chatbot general implica describir lo que se desea en cada ocasión: «traduzca esto de manera informal», «haga que esto suene sincero, no rígido». Esto funciona para un mensaje único. Sin embargo, resulta tedioso e inconsistente en una conversación fluida, donde se traducen mensajes sucesivamente y no se desea explicar el tono cada vez. Un selector de estado de ánimo dedicado, configurado una sola vez, en comparación con tener que volver a solicitarlo en cada mensaje, no representa una pequeña diferencia de conveniencia en una conversación real; es la diferencia entre una herramienta que uno realmente sigue utilizando y una que se abandona al tercer mensaje.

Uso real, no una presentación comercial

Al momento de redactar este informe: cientos de dispositivos individuales únicos y decenas de miles de traducciones enviadas. Los principales pares de idiomas son inglés↔tailandés, seguidos de inglés↔jemer, indonesio↔inglés, sueco↔inglés y tagalo↔inglés; conversaciones reales y continuas entre idiomas, no consultas aisladas. Se ha realizado el seguimiento de la misma manera honesta en que rastreamos todo (dispositivos únicos y traducciones enviadas, no solicitudes de API sin procesar), y la cifra sigue aumentando.

En conclusión

Los modelos de lenguaje generales son genuinamente eficaces en la traducción cuando se está dispuesto a redactar las instrucciones cuidadosamente en cada ocasión. Convey existe para cuando eso no resulta práctico: una conversación continua en la que se desea que el tono se gestione una sola vez, sin necesidad de volver a explicarlo en cada mensaje.

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