เหตุใดจึงไม่เพียงแค่ใช้คำสั่ง ChatGPT? ข้อมูลการใช้งานจริงของ Convey

คำถามที่สมเหตุสมผล: โมเดลภาษาขนาดใหญ่ทั่วไปสามารถจัดการการแปลที่มีความละเอียดอ่อนได้ดีอยู่แล้ว เหตุใดจึงต้องใช้แอปพลิเคชันเฉพาะทาง? คำตอบที่ตรงไปตรงมาคือเกี่ยวกับสิ่งที่เกิดขึ้นเมื่อการแปลไม่ใช่เพียงงานที่ทำครั้งเดียว แต่เป็นการสนทนาที่ต่อเนื่อง

ບັນຫາການເຕືອນຊ້ຳ

ການໄດ້ຮັບການແປທີ່ມີຄວາມເຂົ້າໃຈໃນນໍ້າສຽງທີ່ດີຈາກແຊັດບອດທົ່ວໄປ ໝາຍເຖິງການອະທິບາຍສິ່ງທີ່ທ່ານຕ້ອງການໃນທຸກຄັ້ງ ເຊັ່ນ: "ແປຂໍ້ຄວາມນີ້ແບບເປັນກັນເອງ," "ເຮັດໃຫ້ສຽງນີ້ເບິ່ງຈິງໃຈ, ບໍ່ແຂງກະດ້າງ." ສິ່ງນັ້ນໃຊ້ໄດ້ຜົນສຳລັບຂໍ້ຄວາມດຽວ. ແຕ່ມັນກາຍເປັນເລື່ອງທີ່ໜ້າເບື່ອໜ່າຍ ແລະ ບໍ່ສະໝໍ່າສະເໝີໃນການສົນທະນາທີ່ໂຕ້ຕອບກັນໄປມາ ເຊິ່ງທ່ານຕ້ອງແປຂໍ້ຄວາມຕໍ່ຂໍ້ຄວາມ ແລະ ບໍ່ຕ້ອງການອະທິບາຍນໍ້າສຽງຄືນໃໝ່ໃນທຸກຄັ້ງ. ການມີຕົວເລືອກປັບນໍ້າສຽງທີ່ຕັ້ງຄ່າໄວ້ຄັ້ງດຽວ ເມື່ອປຽບທຽບກັບການຕ້ອງສັ່ງການໃໝ່ໃນທຸກຂໍ້ຄວາມນັ້ນ ບໍ່ແມ່ນຄວາມສະດວກສະບາຍພຽງເລັກນ້ອຍໃນການສົນທະນາຕົວຈິງ, ແຕ່ມັນຄືຄວາມແຕກຕ່າງລະຫວ່າງເຄື່ອງມືທີ່ທ່ານຈະສືບຕໍ່ນຳໃຊ້ ກັບເຄື່ອງມືທີ່ທ່ານຈະເລີກໃຊ້ຕັ້ງແຕ່ຂໍ້ຄວາມທີສາມ.

การใช้งานจริง ไม่ใช่การนำเสนอเพื่อขาย

ณ เวลาที่เขียนข้อความนี้: มีอุปกรณ์ส่วนบุคคลที่ไม่ซ้ำกันหลายร้อยเครื่องและมีการส่งคำแปลหลายหมื่นรายการ คู่ภาษาที่ได้รับความนิยมสูงสุดคือ อังกฤษ↔ไทย ตามด้วย อังกฤษ↔เขมร, อินโดนีเซีย↔อังกฤษ, สวีเดน↔อังกฤษ และ ตากาล็อก↔อังกฤษ ซึ่งเป็นการสนทนาข้ามภาษาที่เกิดขึ้นจริงและต่อเนื่อง ไม่ใช่การค้นหาเพียงครั้งเดียว เราได้ติดตามผลด้วยวิธีที่โปร่งใสเช่นเดียวกับที่เราติดตามทุกอย่าง (นับจากอุปกรณ์ที่ไม่ซ้ำกันและคำแปลที่ส่งเข้ามา ไม่ใช่จำนวนการเรียกใช้ API) และกำลังเติบโตขึ้นเรื่อยๆ

ສະຫຼຸບໂດຍຫຍໍ້

ຕົວແບບພາສາຂະໜາດໃຫຍ່ທົ່ວໄປ (General LLMs) ມີຄວາມສາມາດໃນການແປພາສາທີ່ດີຢ່າງແທ້ຈິງ ເມື່ອທ່ານເຕັມໃຈທີ່ຈະກຳນົດຄຳສັ່ງ (prompt) ຢ່າງລະມັດລະວັງໃນແຕ່ລະຄັ້ງ. Convey ມີໄວ້ສຳລັບກໍລະນີທີ່ວິທີດັ່ງກ່າວບໍ່ສາມາດປະຕິບັດໄດ້ຈິງ ເຊິ່ງເປັນການສົນທະນາຕໍ່ເນື່ອງທີ່ທ່ານຕ້ອງການໃຫ້ຈັດການກັບນ້ຳສຽງພຽງຄັ້ງດຽວ ໂດຍບໍ່ຈຳເປັນຕ້ອງອະທິບາຍຊ້ຳໃນທຸກຂໍ້ຄວາມ.

Try Convey free →