Conveyਸਿਰਫ਼ ChatGPT ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਕਿਉਂ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ? Convey ਦੇ ਅਸਲ ਉਪਯੋਗ ਦੇ ਅੰਕੜੇ
ਇੱਕ ਜਾਇਜ਼ ਸਵਾਲ: ਜਨਰਲ LLMs ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਸੂਖਮ ਅਨੁਵਾਦ ਨੂੰ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸੰਭਾਲਦੇ ਹਨ, ਇਸ ਲਈ ਇੱਕ ਸਮਰਪਿਤ ਐਪ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਉਂ ਕੀਤੀ ਜਾਵੇ? ਇਮਾਨਦਾਰ ਜਵਾਬ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਜਦੋਂ ਅਨੁਵਾਦ ਇੱਕ ਵਾਰ ਦਾ ਕੰਮ ਨਹੀਂ ਬਲਕਿ ਇੱਕ ਨਿਰੰਤਰ ਗੱਲਬਾਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਕੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ।
ਮੁੜ-ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ
ਇੱਕ ਆਮ ਚੈਟਬੋਟ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਟੋਨ-ਅਵੇਅਰ ਅਨੁਵਾਦ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਕਿ ਤੁਹਾਨੂੰ ਹਰ ਵਾਰ ਇਹ ਦੱਸਣਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕੀ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ — ਜਿਵੇਂ ਕਿ "ਇਸਦਾ ਅਨੁਵਾਦ ਆਮ ਭਾਸ਼ਾ ਵਿੱਚ ਕਰੋ," ਜਾਂ "ਇਸਨੂੰ ਸੁਹਿਰਦ ਬਣਾਓ, ਸਖ਼ਤ ਨਹੀਂ।" ਇਹ ਇੱਕ ਸਿੰਗਲ ਸੁਨੇਹੇ ਲਈ ਤਾਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ। ਪਰ ਇੱਕ ਅਸਲ ਗੱਲਬਾਤ ਦੌਰਾਨ, ਜਿੱਥੇ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਇੱਕ ਸੁਨੇਹਿਆਂ ਦਾ ਅਨੁਵਾਦ ਕਰ ਰਹੇ ਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਇਹ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਥਕਾਵਟ ਭਰੀ ਅਤੇ ਅਸੰਗਤ ਹੋ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਤੁਸੀਂ ਹਰ ਵਾਰ ਟੋਨ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਸਮਝਾਉਣਾ ਨਹੀਂ ਚਾਹੁੰਦੇ। ਇੱਕ ਸਮਰਪਿਤ ਮੂਡ ਪਿਕਰ, ਜਿਸਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਇੱਕ ਵਾਰ ਸੈੱਟ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਬਨਾਮ ਹਰ ਸੁਨੇਹੇ ਲਈ ਦੁਬਾਰਾ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਕਰਨਾ, ਇੱਕ ਅਸਲ ਗੱਲਬਾਤ ਵਿੱਚ ਕੋਈ ਛੋਟਾ ਜਿਹਾ ਅੰਤਰ ਨਹੀਂ ਹੈ — ਇਹ ਉਸ ਸਾਧਨ ਵਿਚਕਾਰ ਅੰਤਰ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਤੁਸੀਂ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਵਰਤਦੇ ਰਹਿੰਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਉਹ ਜਿਸਨੂੰ ਤੁਸੀਂ ਤੀਜੇ ਸੁਨੇਹੇ ਤੱਕ ਹੀ ਛੱਡ ਦਿੰਦੇ ਹੋ।
ਅਸਲ ਵਰਤੋਂ, ਕੋਈ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਨਹੀਂ।
ਇਸ ਲਿਖਤ ਦੇ ਸਮੇਂ ਤੱਕ: ਸੈਂਕੜੇ ਵਿਲੱਖਣ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਉਪਕਰਣ ਅਤੇ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਦੀ ਗਿਣਤੀ ਵਿੱਚ ਜਮ੍ਹਾਂ ਕਰਵਾਏ ਗਏ ਅਨੁਵਾਦ। ਚੋਟੀ ਦੇ ਭਾਸ਼ਾ ਜੋੜੇ ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ↔ਥਾਈ ਹਨ, ਜਿਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ↔ਖਮੇਰ, ਇੰਡੋਨੇਸ਼ੀਆਈ↔ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ, ਸਵੀਡਿਸ਼↔ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ, ਅਤੇ ਤਾਗਾਲੋਗ↔ਅੰਗਰੇਜ਼ੀ ਹਨ — ਇਹ ਅਸਲ, ਨਿਰੰਤਰ ਅੰਤਰ-ਭਾਸ਼ਾਈ ਗੱਲਬਾਤ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਇੱਕ ਵਾਰ ਦੀਆਂ ਖੋਜਾਂ। ਅਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਉਸੇ ਇਮਾਨਦਾਰ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਟ੍ਰੈਕ ਕੀਤਾ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਅਸੀਂ ਹਰ ਚੀਜ਼ ਨੂੰ ਟ੍ਰੈਕ ਕਰਦੇ ਹਾਂ (ਵਿਲੱਖਣ ਉਪਕਰਣ ਅਤੇ ਜਮ੍ਹਾਂ ਕਰਵਾਏ ਗਏ ਅਨੁਵਾਦ, ਨਾ ਕਿ ਕੱਚੇ API ਹਿੱਟ) — ਅਤੇ ਇਹ ਵਧ ਰਿਹਾ ਹੈ।
ਸਿੱਟਾ ਇਹ ਹੈ
ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਹਰ ਵਾਰ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਪ੍ਰੋਂਪਟ ਦੇਣ ਲਈ ਤਿਆਰ ਹੁੰਦੇ ਹੋ ਤਾਂ ਜਨਰਲ LLMs ਅਨੁਵਾਦ ਵਿੱਚ ਸੱਚਮੁੱਚ ਚੰਗੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ। 'Convey' ਉਦੋਂ ਲਈ ਮੌਜੂਦ ਹੈ ਜਦੋਂ ਇਹ ਵਿਹਾਰਕ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ — ਇੱਕ ਚੱਲ ਰਹੀ ਗੱਲਬਾਤ ਜਿੱਥੇ ਤੁਸੀਂ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਕਿ ਟੋਨ ਨੂੰ ਇੱਕ ਵਾਰ ਹੀ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤਾ ਜਾਵੇ, ਨਾ ਕਿ ਹਰ ਸੁਨੇਹੇ ਵਿੱਚ ਦੁਬਾਰਾ ਸਮਝਾਇਆ ਜਾਵੇ।
Try Convey free →