Varför inte bara använda ChatGPT? Förmedlar faktiska användningssiffror

En befogad fråga: generella språkmodeller hanterar redan nyanserad översättning väl, så varför överhuvudtaget använda en dedikerad applikation? Det ärliga svaret rör vad som sker när översättning inte är en engångsuppgift utan en pågående konversation.

Problemet med återmanning

Att erhålla en nyanserad översättning med rätt ton från en generell chattbot innebär att man varje gång måste beskriva vad man önskar – "översätt detta informellt", "få detta att låta uppriktigt, inte stelt". Detta fungerar för ett enskilt meddelande. Det blir dock tröttsamt och inkonsekvent under en faktisk konversation, där man översätter meddelande efter meddelande och inte vill behöva förklara tonläget på nytt varje gång. En dedikerad väljare för tonläge som ställs in en gång, jämfört med att behöva omformulera instruktioner för varje meddelande, är inte bara en liten bekvämlighetsskillnad under en riktig konversation – det är skillnaden mellan ett verktyg man faktiskt fortsätter använda och ett man ger upp efter det tredje meddelandet.

Faktisk användning, inte ett säljargument

Vid tidpunkten för detta skrivande: hundratals unika enskilda enheter och tiotusentals inskickade översättningar. De främsta språkparen är engelska↔thailändska, följt av engelska↔khmer, indonesiska↔engelska, svenska↔engelska och tagalog↔engelska — verkliga, pågående tvärspråkliga konversationer, inte enstaka sökningar. Spårat på samma ärliga sätt som vi spårar allt annat (unika enheter och inskickade översättningar, inte råa API-anrop) — och det växer.

Slutsatsen

Generella språkmodeller är genuint bra på översättning när man är villig att formulera sina instruktioner noggrant varje gång. Convey finns till för situationer där detta inte är praktiskt – en pågående konversation där man vill att tonläget hanteras en gång, snarare än att behöva förklaras på nytt i varje meddelande.

Try Convey free →